Резюме аналитика данных:
шаблон и пример

Пример резюме аналитика данных на 2026 год: SQL, инструменты визуализации и тип задач. Подставьте свой стек и реальные проекты.

Открыть конструктор Смотреть примеры

Проверено ATS
Одобрено HR
IT и Digital
2 варианта
Word и PDF

Аналитик данных превращает сырые выгрузки в ответы на вопросы бизнеса: SQL-запросы, очистка и агрегации, дашборды в BI, базовая статистика и A/B-тесты. В резюме важны стек (SQL, Python/pandas или R), хранилища и BI (Power BI, Tableau, Superset), понимание метрик продукта или маркетинга.

Ниже — junior после курсов с первыми боевыми задачами и senior с владением пайплайнами данных и менторством. Подставьте свои проекты и названия систем без нарушения NDA.

Примеры резюме Аналитика данных

Junior — SQL, отчёты, поддержка дашбордов; senior — моделирование метрик, качество данных, автоматизация отчётности и тесная работа с продуктом или маркетингом.

Для начинающих

Петрова Мария Александровна

Аналитик данных (Data Analyst)

Зарплата: от 2000 BYN

Место проживания: Минск
Почта: m.petrova@example.com
Телефон: +375 29 000-00-00
LinkedIn: linkedin.com/in/username

Дата рождения: 12.05.2000
Пол: Женский
Гражданство: РБ
Разрешение на работу: РБ

О себе

Аналитик данных в продуктовой команде edtech: ежедневно пишу SQL-запросы к витрине в PostgreSQL, обновляю дашборды в Metabase, готовлю срезы по воронке регистраций и удержанию. Прошла курс по статистике для A/B-тестов; аккуратно проверяю выборки и размер эффекта перед выводами.

Опыт работы

ООО «ЭдТех Солюшнс» (онлайн-курсы) 2022 — н.в.

SQL: ежедневные выгрузки по пользователям, платежам и урокам; джойны 5–6 таблиц.
Дашборды: воронка от визита до покупки, когорты по неделям, отток по модулям курса.
Поддержка A/B-тестов: расчёт конверсий и доверительных интервалов по шаблону аналитика-лида.
Документация метрик: краткие определения для команды продукта в Notion.

Стажировка — аналитика в маркетплейсе 2021 — 2022

Простые запросы в ClickHouse, выгрузки для отдела маркетинга.

Образование

Основное

БГУ, механико-математический факультет, 2021.

Курсы и сертификаты

Курс «SQL и аналитика в Python» (pandas), 2023.

Тренинги

Воркшоп «A/B-тесты: дизайн и интерпретация», 2024.

Навыки

PostgreSQL оконные функции оптимизация простых запросов pandas Jupyter для разовых исследований Metabase базовое понимание Tableau по курсам A/B на уровне конверсий и средних значений клонирование репозитория ветки для скриптов отчётов Python 3 Looker Studio

Языки

Русский — Родной / Native
Английский — B2 — Выше среднего

Для опытных